Engineering lança Automatização de Calendário Fiscal e Validador Fiscal baseados em RPA e Inteligência Artificial
Estratégia para apoiar
a jornada digital das empresas permite automatizar processos humanos
repetitivos, realocando analistas fiscais para atividades ligadas ao negócio
Junho de 2019 – Para eliminar 50% das
atividades humanas com rotinas repetitivas e de baixo valor agregado aos
processos fiscais, a Engineering, companhia global de Tecnologia da Informação
e Consultoria especializada em Transformação Digital, apresenta duas novas
funcionalidades do seu robô fiscal, o Alfredo, que passa a atuar com o
Calendário Fiscal baseado em RPA (Robotic Process Automation) e o Validador
Fiscal fundamentado em Machine Learning.
Somente com a função Calendário Fiscal,
o Alfredo já se encarrega de eliminar os processos manuais que envolvem a
manipulação de dados e os cálculos personalizados, concentrando para si todas
as atividades de apuração e envio das obrigações, que vão desde a execução de
relatórios de conferências e de validações, até o retorno dos eventuais erros
no PVA (Programa Validador e Assinador).
Antes da última etapa de envio das
obrigações, caso sejam identificadas possibilidade de erros, o Alfredo passa a
operar com o Validador Fiscal baseado em Machine Learning, podendo iniciar um
processo colaborativo de resolução do problema, garantindo o fluxo de
informações para a tomada de decisão eficaz.
Os analistas fiscais realizam muitas
alterações para garantir o correto envio dos dados à Receita Federal. “Quando
uma alteração é feita, por qualquer que seja o motivo e a forma, o analista
fiscal declara, indiretamente, a regra fiscal adequada para aquela operação.
Esse trabalho, que hoje acaba sendo perdido e repetitivo, representa um grande
insumo para a Inteligência Artificial. A partir dessas divergências, uma
ferramenta de Machine Learning, potencialmente, pode inferir todas as regras
fiscais que não estão sendo aplicadas corretamente, executando um volume de
atividades repetitivas antes realizadas manualmente”, explica César
Kazakevicius, Head de Tax Solutions da Engineering.
Com a implementação da estratégia de
tecnologia tributária da Engineering, que prima pela melhoria contínua dos
processos fiscais, os profissionais de impostos podem ter mais eficiência
operacional, concentrando seus esforços na análise de dados e na criação de
estratégias para gerar receita e cortar custos, em vez de gastar suas horas
valiosas na coleta de dados.
Do ponto de vista da organização, as
empresas podem melhorar a qualidade dos dados por meio da automação maximizada
e da gestão de múltiplos sistemas de origem e de melhoria da análise de dados.
A ideia também é melhorar a colaboração, o controle de processos e a
visibilidade de todos os impostos por meio do fluxo de trabalho e do
gerenciamento de informações. “O resultado final da estratégia pode levar à
gerência um relatório de painel claro, conciso e instantâneo para suportar
decisões de negócios, bem como eficiência aprimorada e documentação pronta para
auditorias”, finaliza Kazakevicius.